Både Pixel 7 och Pixel 7 Pro använder nya generationens Google Tensor-krets. Kretsen heter Tensor G2 och är en kännbar uppgradering jämfört med första generationens Tensor som bland annat sitter i Pixel 6a som släpptes tidigare under 2022.
Det som utmärker Google Tensor-serien är inte rå prestanda som med Apple A Bionic och Qualcomm Snapdragon. Istället har Google fokuserat mer på maskininlärning och AI för att den vägen ge energieffektiv prestanda där det behövs mest.
Frågan är då – hur står sig Tensor G2 mot konkurrensen och hur mycket bättre är den än första generationens Tensor-krets?
Google oroar sig inte för benchmarks
Det här avsnittet skrevs den 28 oktober 2022 som ett tillägg i artikeln.
Vid en direkt benchmark-jämförelse mellan Tensor-kretsarna och konkurrerande systemkretsar från Apple (Bionic), Qualcomm (Snapdragon) och Samsung (Exynos) så är Googles alternativ inte speciellt lockande. Inte ens nya Tensor G2 hänger med i svängerna och blir enkelt utmanövrerad i ren prestanda.
Men det är inget som Google är speciellt oroad över. Företaget fokuserar långsiktigt och använder sig av optimerad mjukvara som arbetar nära Tensor G2-kretsen för att på allvar nyttja AI och maskininlärning till att hämta in vad den råa kraften inte klarar. Det säger Monika Gupta som är ansvarig för Google Silicon Teams i en intervju i poddcasten Made by Google Podcast.
Jag tar inte beslut baserad på var maskininlärning är idag, och jag kan säga det eftersom jag arbetar på Google. Det är samma sak med mjukvaran som vårt mjukvaruteam arbetar på. Jag vet var vårt mjukvaruteam vill ta användarupplevelsen om fem år.
Även Googles Tensor G2 inte är i klass med konkurrenterna just nu så betyder det inte att Pixel-telefonerna som använder den är dåliga. Tvärt om. Både Pixel 7 och Pixel 7 Pro hyllas för sin sina egenskaper och det finns inga direkta klagomål på prestandan.
Detaljerade egenskaper för Tensor och Tensor G2
| Google Tensor G2 | Google Tensor | |
|---|---|---|
| Processor | 2x Arm Cortex-X1 (2.85GHz) 2x Arm Cortex-A78 (2.35GHz) 4x Arm Cortex-A55 (1.80GHz) | 2x Arm Cortex-X1 (2.80GHz) 2x Arm Cortex-A76 (2.25GHz) 4x Arm Cortex-A55 (1.80GHz) |
| Grafikkrets | Arm Mali-G710 MP7 | Arm Mali-G78 MP20 |
| Inbyggd cache | 4MB CPU L3 8MB system level | 4MB CPU L3 8MB system level |
| RAM-minne | LPDDR5 | LPDDR5 |
| Maskininlärning / AI | Next-gen Tensor Processing Unit | Tensor Processing Unit |
| Avkodning av media | H.264, H.265, VP9, AV1 | H.264, H.265, VP9, AV1 |
| Radiomodem | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave |
| Tillverkningsprocess | Samsung 5nm | Samsung 5nm |
Lästips: Hur lång batteritid har Google Pixel 7 & Pixel 7 Pro?
Skillnaden på Tensor och Tensor G2
Det är relativt små skillnader mellan de båda systemkretsarna. Det som utmärker Tensor G2 är att två av processorkärnorna använder en nyare kärntyp, att klockfrekvensen på dessa har höjts något och att grafikkretsen är utbytt. I övrigt så är skillnaderna minimala.
- Tensor G2 använder samma Cortex-X1 som Tensor gör. Skillnaden är att Tensor G2 kör sina kärnor i maximalt 2,85 GHz medan Tensor når 2,80 GHz.
- Tensor G2 använder nyare Cortex-A78 i 2,35 GHz där Tensor har en Cortex-A76 som klarar 2,25 Ghz. Nyare kärnor och högre klockfrekvens alltså.
- Grafikkretsen i Tensor G2 är Mali-G710 MP7 där gamla Tensor har en Mali-G78 MP20.
Om vi bara ser till hårdvaruförändringen så kan vi vänta oss en 25 procent högre prestanda på processorn och 20 procent högre prestanda på grafikkretsen. Den senare ger dessutom 35 procent högre prestanda vid maskininlärning – vilket är ett stort lyft för en systemkrets som primärt fokuserar på just maskininlärning och AI.
Nya generationens processenhet för maskininlärning
Huvudnumret i Google Tensor G2 är den nya processenheten för maskininlärning och AI.
- Tensor: Tensor Processing Unit
- Tensor G2: Next-Gen Tensor Processing Unit
I skrivande stund finns inga officiella uppgifter direkt från Google om vad Next-Gen Tensor Processor Unit klarar i jämförelse med Tensor Processing Unit.
Däremot vet vi att Google har pratat med Android Authority och den vägen sagt att behandling av data från kamerorna och röststyrning har ökat med 60 procent. En kraftig förbättring på två specifika områden alltså.
Så skiljer sig Tensor G2 från konkurrenterna
Konkurrensen på marknaden är stenhård. Tensor G2 har riktigt tufft motstånd från Apple A16 Bionic, Snapdragon 8+ Gen 1 och Exynos 2200 just nu – så frågan är hur den står sig om vi jämför kretsarna, detalj för detalj.
| Google Tensor G2 | Apple A16 Bionic | Snapdragon 8+ Gen 1 | Exynos 2200 | |
|---|---|---|---|---|
| Processor | 2x Arm Cortex-X1 (2.85GHz) 2x Arm Cortex-A78 (2.35GHz) 4x Arm Cortex-A55 (1.80GHz) | 2x Everest (3.46GHz) 4x Sawtooth (2.02GHz) | 1x Cortex-X2 (3.2GHz) 3x Cortex-A710 (2.75GHz) 4x Cortex-A510 (2.0GHz) | 1x Cortex-X2 (2.8GHz) 3x Cortex-A710 (2.52GHz) 4x Cortex-A510 (1.82GHz) |
| Grafikkrets | Arm Mali-G710 MP7 | Apple 5-core GPU | Adreno 730 | Xclipse 920 |
| Inbyggd cache | 4MB shared L3 8MB system level | 24MB system cache | 6MB shared L3 4MB system level | Okänd mängd |
| RAM-minne | LPDDR5 | LPDDR5 | LPDDR5 | LPDDR5 |
| Maskininlärning / AI | Next-gen Tensor Processing Unit | 16-core Neural Engine | Hexagon | Dual-core NPU |
| Avkodning av media | H.264, H.265, VP9, AV1 | H.264, H.265, VP9 | H.264, H.265, VP9 | H.264, H.265, VP9, AV1 |
| Radiomodem | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave | 4G LTE 5G sub-6Ghz och mmWave |
| Tillverkningsprocess | Samsung 5LPE | TSMC N4 | TSMC N4 | Samsung 4LPE |
Det jobbiga svaret är att vi inte kan göra en direkt jämförelse rakt upp och ner. En systemkrets, eller SoC som den även kallas, är inte bättre än mjukvaran som ska använda den.
Apple är ett utmärkt exempel på hur hårdvara arbetar optimalt i kombination med mjukvara. En tät integration där Apple kontrollerar alla aspekter och kan finjustera allt in i minsta detalj, vilket resulterar i ständigt ökad prestanda och energieffektivitet som ständigt slår konkurrenterna i rena siffror.
Med det sagt så ligger inte Qualcomm eller Samsung på latsidan. De har innoverat rejält de senate åren och med Snapdragon- respektive Exynos-kretsarna så har maskininlärning och AI blivit allt effektivare i takt med att tillverkarna satsar mer där. Och med intåget av Pixel-serien på fler marknader (bland annat i Sverige – äntligen!) så måste Google visa framfötterna om de ska sälja några telefoner.
Ett tips – Googles podcast om egna hårdvaran
Visste du att Google har släppt en podcast kallad Made by Google som går igenom olika delar av hårdvaran i företagets prylar?
Första avsnittet handlar om kamerorna i Pixel-serien, men vid senare tillfälle så kommer de att prata om Tensor-hårdvaran. Så passa på att prenumerera på podcasten så du inte missar allt spännande som de pratar om.
Avsnitten är cirka 30 minuter långa, så de är enkla att avverka och mycket lärorika.