Google har lanserat en ny uppsättning av sina snabbare och mer kostnadseffektiva AI-modeller. Den nya serien leds av Gemini 3.6 Flash och kompletteras av två specialiserade modeller för storskalig datahantering respektive cybersäkerhet.
TL;DR
- Google har lanserat Gemini 3.6 Flash som ersättare till den modell som lanserades i maj.
- Gemini 3.6 Flash använder 17 procent färre tokens och har fått ett lägre pris för utdata.
- Modellen visar förbättrade resultat inom kodning, allmänbildning och datoranvändning.
- Gemini 3.5 Flash-Lite erbjuder hög hastighet för volymkrävande uppgifter till en låg kostnad.
- Den säkerhetsinriktade Gemini 3.5 Flash Cyber begränsas till myndigheter och utvalda partners.
- Lanseringen av flaggskeppsmodellen Gemini 3.5 Pro dröjer kvar på grund av interna fördröjningar.
Effektivare prestanda med Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash tar över som Googles primära modell med fokus på hastighet och effektivitet. Den nya versionen kräver cirka 17 procent färre tokens än sin föregångare, samtidigt som den levererar starkare resultat inom både kodning och allmänkunnande.
Den ökade effektiviteten återspeglas i priset, där kostnaden för utdata har sjunkit från 9 dollar till 7,50 dollar per miljon tokens. Modellen hanterar dessutom datorbaserade uppgifter bättre, vilket syns i Googles interna tester där resultatet ökade från 78 till 83 procent.
Specialiserade modeller för hastighet och säkerhet
Utöver huvudmodellen introducerar Google två varianter anpassade för specifika användningsområden.
Gemini 3.5 Flash-Lite prioriterar maximal hastighet för volymkrävande arbete som översättning och dokumentsortering. Modellen levererar 350 utdata-tokens per sekund till en indatakostnad av 0,30 dollar per miljon tokens.
Både Gemini 3.6 Flash och Flash-Lite finns tillgängliga i Gemini-appen, och Flash-Lite rullas även ut till Google Sök. Utvecklare kan nå modellerna via Google Antigravity, AI Studio och Android Studio.
Den andra specialmodellen, Gemini 3.5 Flash Cyber, identifierar och åtgärdar säkerhetsbrister i kod. Eftersom tekniken innebär vissa risker begränsar Google tillgången till myndigheter och ett fåtal utvalda samarbetspartners.
Flaggskeppsmodellen dröjer fortfarande
Samtidigt som de snabbare Flash-modellerna tar större plats saknas fortfarande Googles mest avancerade modell. Flaggskeppet Gemini 3.5 Pro har under flera månader drabbats av interna fördröjningar.
Det finns flera tänkbara anledningar. En är att Googles interna teams måste slåss om resurserna, vilket gör att utvecklingen oundvikligen försenas när alla vill ha en bit av samma kaka.
En annan detalj är att det rapporteras att Googles AI-team tappar anställda till konkurrenterna. När frustrationen blir för stor påstås de lämna Google för att arbeta med Anthropic eller OpenAI.
Det som ytterligare försvårar för Google är att när Gemini 3.5 Pro faktiskt släpps kommer konkurrenterna att ha uppdaterad AI-modeller redo. Det betyder att Google plötsligt måste komma ikapp de senaste modellerna hela tiden istället för att kunna fokusera på att hålla sig i framkant.
