Google överraskade många när de presenterade Pixel 10 Pro och Pro XL med löftet om en 100x zoom. Det är mer än tre gånger högre än Pixel 9 Pro:s 30x. Men det finns en hake: det är inte optik som möjliggör detta, utan generativ AI. Den nya funktionen, kallad Pro Res Zoom, öppnar för helt nya möjligheter – men också en debatt om vad som faktiskt är en ”bild”.
Viktigaste punkterna
- Pixel 10 Pro och Pro XL kan zooma upp till 100x tack vare Pro Res Zoom (däremot inte Pixel 10)
- Pro Res Zoom bygger på generativ AI, medan äldre Super Res Zoom baseras på faktiska bilddata.
- Använder en latent diffusion-modell som körs lokalt på Tensor G5-chipet.
- Google visar både en AI-förstärkt version och en klassisk zoom-bild, så att användaren kan välja.
- Det går att stänga av funktionen, men då begränsas du till 30x zoom.
- AI används inte på människor i bild för att undvika fel i ansikten.
- Tidiga tester visar blandade resultat – ibland imponerande, ibland ”för AI-aktigt”.
Så fungerar zoom på smartphones
Traditionellt finns två typer av zoom i mobiler:
- Optisk zoom – bygger på ett teleobjektiv som förstorar motivet på riktigt. Begränsad räckvidd men hög detaljrikedom. Pixel 10 Pro stannar vid 5x optiskt.
- Digital zoom – i praktiken en beskärning av bilden som förstoras upp. Ofta leder det till pixelering och förlorad skärpa.
För att förbättra digital zoom utvecklade Google redan 2018 tekniken Super Res Zoom. Den tar flera bilder vid olika exponeringar och kombinerar detaljer för att skapa en skarpare slutbild. Viktigt här är att allt bygger på data som faktiskt fångats av kameran.
Pro Res Zoom – nästa steg
Med Pixel 10 Pro introduceras Pro Res Zoom, som tar över efter 30x. Här räcker inte optiken eller de traditionella beräkningarna längre. Istället tar Google hjälp av en diffusion-modell, samma typ av AI som används i bildgenereringsverktyg som Stable Diffusion.
- Bilden som kameran fångar används som bas.
- AI:n fyller i saknade detaljer med hjälp av mönster från sin träning.
- Allt körs lokalt på Tensor G5, vilket gör processen snabbare och säkrare.
Resultatet blir bilder som ser mer verkliga ut än klassisk digital zoom – men som i praktiken innehåller detaljer som aldrig fanns där från början.
Vad är diffusion upscaling?
För att förstå hur Pixel 10 Pro når hela vägen upp till 100x zoom behöver man känna till begreppet diffusion upscaling. Det är en metod som har sitt ursprung i AI-världen, där verktyg som Stable Diffusion visat hur man kan skapa realistiska bilder från i princip ingenting.
En diffusion-modell fungerar genom att stegvis lägga till brus i en bild och sedan lära sig att ta bort det igen. På så vis tränas modellen i att återskapa detaljer och strukturer, även när utgångsmaterialet är oskarpt eller lågt upplöst.
I praktiken betyder det två saker:
- Bildskapande från noll: AI kan generera en helt ny bild från slumpmässigt brus och en textprompt.
- Förbättring av befintliga bilder: samma teknik kan användas för att ta en suddig eller pixlad bild och återskapa den med skarpare konturer och mer realistiska texturer.
För Pixel 10 Pro handlar det om det senare. Telefonens kamera använder en beskuren och brusig zoom-bild som bas, och låter diffusion-modellen fungera som en intelligent brusreducerare och skärpeförbättrare.
Det viktiga är att det inte är en total bildrekonstruktion. AI:n skapar inte en helt ny scen, utan försöker förfina de detaljer som redan finns. I bästa fall blir resultatet som en mycket avancerad texturförstärkare – eller en ”AI-skärpare” – snarare än en syntetisk bildgenerator.
Problemet är att när underlaget blir för svagt, exempelvis vid extrema 100x-zoomar i dåliga ljusförhållanden, riskerar modellen att börja hallucinera detaljer. Då kan det som ser ut som en tegelvägg, ett djur eller en bil egentligen bara vara AI:ns bästa gissning utifrån träningsdata.
Skillnaden mot Super Res Zoom
- Super Res Zoom: Bygger på verkliga pixeldata från flera exponeringar. Mer realistiskt men begränsat.
- Pro Res Zoom: Använder AI för att skapa nya detaljer. Minskar pixelering men riskerar att ge ”påhittade” objekt.
I praktiken innebär det att Pro Res Zoom inte bara förstärker bilden, utan delvis uppfinner den.
Begränsningar och säkerhetsåtgärder
Google är medvetna om riskerna. Därför har man lagt in vissa spärrar:
- När människor upptäcks i bilden används inte diffusion-modellen, för att undvika fel i ansikten.
- Tekniken fungerar bäst på landskap, byggnader och större strukturer.
- Fina detaljer som päls eller hår kan lätt se orealistiska ut vid 100x.
Dessutom sparar Pixel 10 Pro alltid två versioner: en AI-förstärkt bild och en traditionell Super Res-version. Användaren kan själv avgöra vilken som känns bäst.
Varför är AI-zoom något kontroversiellt?
Tidigare AI-funktioner i Pixel-kameror – som Night Sight, Astrophotography och Photo Unblur – har byggt på verkliga bilddata. De har kombinerat flera exponeringar, ljusat upp mörka detaljer eller reducerat brus.
Med Pro Res Zoom är det annorlunda. Här uppstår detaljer som kameran aldrig registrerat. Det väcker frågan: är det fortfarande en fotografi, eller en AI-illustration?
För vissa är det ett problem. En bild som ser ut som verklighet men innehåller påhittade detaljer riskerar att bli vilseledande. För andra är det ointressant – de vill bara ha en skarp bild, oavsett metod.
Frågan om trovärdighet
Googles egna ingenjörer har medgett att diffusion ibland ”hallucinerar” detaljer. Det är också därför man har byggt in spärrar för ansikten och känsliga motiv.
Men frågan återstår: om din Pixel visar en byggnad eller bil som egentligen inte såg ut så, kan du fortfarande säga att ”jag fotade det här”? Eller är det snarare en bild av vad algoritmen tror att du såg?
Pixel 10 Pro:s 100x Pro Res Zoom är utan tvekan en teknisk bedrift. Den visar hur långt AI kan ta mobilkameror, men också var gränsen mellan fotografi och illustration suddas ut.
För användaren blir valet tydligt: vill du ha den mest realistiska bilden, eller den mest snygga bilden? Google låter dig välja – men sanningen är att vi nu kliver in i en ny era, där AI inte bara förbättrar foton i efterhand, utan skapar dem i själva kameran.